人类基底神经节感觉过滤作为帕金森病机制

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05482126

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数据说明

疾病：帕金森病。本研究旨在探究人类基底神经节在感觉运动系统中的功能作用。研究人员尤其关注基底神经节参与“滤除”与当前行为目标无关的感觉刺激的可能性。此外，研究人员还关注这些脑区中此类感觉运动加工与帕金森病和特发性震颤等运动障碍严重程度之间的关系。为此，研究人员将研究健康个体和接受常规脑深部电刺激（DBS）手术的帕金森病患者。在手术过程中，研究人员将按常规方式放置DBS电极，并额外沿大脑表面放置一根临时“条状”电极。随后，参与者将执行一项测试感觉运动功能的简短行为任务，同时研究人员将从这些电极记录神经信号。

该任务将涉及传递感觉刺激（视觉、振动触觉、电刺激和/或本体感觉），并要求参与者做出特定的运动反应。为了全面测量感兴趣的变量，研究人员还将在参与运动的区域皮肤上粘贴小贴片（电极），以测量肌肉活动（如面部和四肢），并可能在手腕、手指或手臂周围附着小型非侵入性设备（例如加速度计）来测量位置。研究人员还可能在头皮上施加脑电图电极以测量整体大脑活动，或在受试者面前放置麦克风以记录言语。除了记录这种基线大脑活动外，研究人员还将评估深部脑刺激和多巴胺能药物是否会改变所记录的活动和任务表现。典型的深部脑刺激涉及向

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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