帕金森病中自我控制练习对运动学习与动机的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦帕金森病（PD）人群的运动学习与动机问题。帕金森病患者常存在动机低下和运动学习障碍，可能限制神经康复效果、加重运动表现与生活质量问题并增加照护者负担
基本信息
资源简介
帕金森病中自我控制练习对运动学习与动机的影响
该数据集英文名为 Self-controlled Practice on Motor Learning and Motivation in Parkinson's Disease，来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为神经系统疾病 / 帕金森病，主题标签为 Parkinson Disease。数据集聚焦帕金森病（PD）人群的运动学习与动机问题。帕金森病患者常存在动机低下和运动学习障碍，这可能限制神经康复效果、加重运动表现与生活质量问题，并增加照护者负担。因此，提升帕金森病患者的运动学习能力与动机被认为十分关键。根据 OPTIMAL 理论，自我控制条件下的练习已被证明可改善健康个体的动机与学习，但针对帕金森病患者自我控制练习对运动学习与动机影响及其神经生理机制的研究仍较少。该数据集即围绕这一研究方向，记录相关研究信息，旨在探讨自我控制练习对帕金森病患者运动学习与动机的影响，以及相关的神经生理变化。
【数据集背景】
帕金森病患者已知存在动机低下和运动学习障碍，这些问题可能限制神经康复的效果，进一步加剧运动表现和生活质量方面的问题，并增加照护者的负担。因此，增强帕金森病患者的运动学习能力和动机对于改善其康复与生活状况具有重要意义。根据 OPTIMAL 理论，自我控制条件下的练习已被证明能够改善健康个体的动机和学习。然而，针对帕金森病患者，自我控制练习对运动学习和动机的影响以及其潜在的神经生理机制，相关研究仍然较少。该数据集所对应的研究正是为了探讨自我控制练习对帕金森病患者运动学习与动机的影响，以及伴随的神经生理变化。
【数据内容】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题标签为 Parkinson Disease，本站分类为神经系统疾病 / 帕金森病。源站描述中提及的研究对象为帕金森病患者，研究关注自我控制练习对运动学习与动机的影响，并涉及相关的神经生理变化。源站描述在“People with PD an”处中断，因此关于数据内容的具体字段、变量、样本量、分组方式、评估指标、神经生理测量方法等详细信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示，该研究针对帕金森病患者，旨在探讨自我控制练习对运动学习与动机的影响以及相关的神经生理变化。除来源站和源站描述外，关于采集时间、采集地点、采集机构、采集流程、纳入与排除标准、样本来源等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注帕金森病、运动学习、动机、神经康复以及自我控制练习等主题的研究与应用场景。根据源站描述，其研究背景涉及帕金森病患者动机低下和运动学习障碍对神经康复效果、运动表现、生活质量及照护者负担的潜在影响，并基于 OPTIMAL 理论探讨自我控制练习对动机与学习的作用。因此，该数据集可用于了解或参考这一研究方向。但关于具体适用场景、使用目的或推荐应用方式，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问路径、数据结构说明、变量定义、分析流程或配套工具等。因此，无法依据现有信息给出使用方法方面的具体说明。
【质量与限制】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，源站描述提供了研究背景与目标，但描述文本在“People with PD an”处中断，未完整呈现后续内容。关于数据质量、完整性、准确性、样本代表性、偏倚控制、随访情况、统计方法、局限性说明等，源站未提供。此外，源站描述中未给出具体研究结果或结论，因此无法对数据集的证据强度或适用范围作出进一步判断。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、许可协议、使用条款、版权信息或数据共享政策。如需引用或使用，应参考 clinicaltrials.gov 上对应条目的官方说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07028515
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：帕金森病。已知帕金森病患者存在动机低下和运动学习障碍，这可能限制神经康复的效果，加剧运动表现和生活质量的下降，并增加照护者的负担。因此，提高帕金森病患者的运动学习能力和动机至关重要。根据OPTIMAL理论，自我控制条件下的练习已被证明能改善健康个体的动机和学习。然而，很少有研究探讨自我控制练习对帕金森病患者运动学习和动机的影响，并考察其潜在的神经生理机制。本研究旨在探讨自我控制练习对帕金森病患者运动学习和动机的影响，以及相关的神经生理变化。将招募帕金森病患者和年龄匹配的无神经系统疾病的健康对照者。参与者将根据年龄、性别和疾病严重程度进行配对匹配，然后分配到自我控制组或配对组。
参与者需在一周内前往实验室三次：第1天进行基线评估、使用经颅磁刺激（TMS）进行神经生理学评估、轨迹匹配任务练习、动机评估和运动教育；第2天进行额外的轨迹匹配任务练习、动机评估、任务的即时保持测试、使用TMS进行神经生理学评估和运动教育；第7天进行延迟保持和迁移测试以及最终的TMS评估。在第1天和第2天，所有参与者都将练习轨迹匹配任务。每次试验开始时，将显示一条目标轨迹，参与者需使用操纵杆复现该轨迹。每次试验后将提供反馈以指示准确性。自我控制组将允许选择故事内容
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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