帕金森病影像指标复现数据集
该数据包含来自两个帕金森病与对照受试者队列的影像数据，受试者招募自Emory Movement Disorders Clinic，并在两台不同的MRI扫描仪上扫描
基本信息
资源简介
帕金森病影像指标复现数据集
该数据集聚焦于帕金森病（Parkinson's disease）的影像学研究，汇集了两个独立队列的磁共振成像（MRI）数据，每个队列均包含帕金森病患者与健康对照受试者。受试者招募自Emory Movement Disorders Clinic，并分别在两台不同的Siemens 3 Tesla MRI扫描仪上完成扫描，成像协议相近。数据集以“Replication of imaging metrics in Parkinson's disease”为英文名称，归入神经系统疾病下的帕金森病分类，来源于search.dataone.org，采用CC0 1.0 Universal公共领域贡献许可发布，可供自由使用。该数据适合用于帕金森病影像指标的重复性验证、跨扫描仪与跨队列比较，以及方法学层面的可重复性研究。
【数据集背景】
帕金森病是一种常见的神经系统退行性疾病，影像学指标在其辅助诊断与疾病机制研究中具有重要价值。然而，影像指标能否在不同队列、不同扫描设备之间稳定复现，是影响研究结论可靠性的关键问题。该数据集以“影像指标的重复验证”为核心定位，专门纳入两个独立招募的帕金森病与对照受试者队列，并在两台不同的MRI扫描仪上采集数据，为检验影像指标的可重复性提供了直接的数据基础。数据来源站为search.dataone.org，本站将其归入神经系统疾病 / 帕金森病分类。
【数据内容】
该数据集包含两个队列的影像数据。队列1（Cohort 1）包括19名对照受试者和22名帕金森病患者，采用Siemens Trio 3 Tesla扫描仪，使用带有磁化传递准备脉冲的二维梯度回波序列进行采集。队列2（Cohort 2）包括33名对照受试者和39名帕金森病患者，在Siemens Prisma 3 Tesla扫描仪上以相似的成像协议完成扫描。两个队列合计涵盖52名对照受试者与61名帕金森病患者。除上述影像数据与受试者分组信息外，源站未提供更多关于具体影像指标、衍生测量值或临床量表的数据说明。
【采集与来源】
受试者均招募自Emory Movement Disorders Clinic，分为帕金森病患者与对照受试者两类。队列1的扫描设备为Siemens Trio 3 Tesla，序列为带磁化传递准备脉冲的二维梯度回波序列；队列2的扫描设备为Siemens Prisma 3 Tesla，采用与队列1相似的成像协议。两台扫描仪型号不同，这一设计使数据天然具备跨设备比较的条件。数据通过search.dataone.org发布，本站分类为神经系统疾病 / 帕金森病。关于招募时间、扫描参数细节、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
基于其双队列、双扫描仪的设计，该数据集适用于以下方向：一是帕金森病影像指标在不同队列间的重复性验证；二是跨MRI扫描仪（Siemens Trio与Siemens Prisma）的影像指标一致性评估；三是帕金森病患者与对照受试者之间影像特征的比较研究；四是影像处理与分析流程的可重复性方法学研究。由于数据涵盖两个独立队列，也可用于考察样本规模与队列构成对指标稳定性的影响。需要说明的是，具体可计算的影像指标类型取决于原始影像内容，源站未提供相关指标清单。
【使用方法】
使用者可通过search.dataone.org获取该数据集。数据按两个队列组织，每个队列内区分对照受试者与帕金森病患者，并对应不同的扫描仪与成像协议，分析时应注意按队列和扫描仪分别处理，避免将设备差异与疾病效应混淆。由于两个队列采用相似但不完全相同的成像协议，跨队列比较前宜进行协议一致性核查与必要的预处理 harmonization。关于文件格式、目录结构、图像预处理状态及配套元数据字段，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的主要优势在于双队列设计与跨扫描仪采集，能够直接支撑影像指标的重复性研究；样本量方面，队列1为41人（19名对照、22名患者），队列2为72人（33名对照、39名患者），合计113人。其限制包括：两个队列使用不同型号的扫描仪，设备差异可能影响指标可比性；受试者仅来自单一临床中心（Emory Movement Disorders Clinic），人群代表性有限；源站未提供影像指标的具体定义、临床评分、扫描参数细节及数据质量控制信息，使用者在解释结果时需谨慎。
【引用与许可】
该数据集采用CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication许可，属于公共领域贡献，使用限制较少。使用者在引用时应注明数据集英文名称“Replication of imaging metrics in Parkinson's disease”及来源站search.dataone.org。关于具体引用格式、作者列表与版本信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据包含两个队列的影像数据，分别来自帕金森病患者和对照受试者，受试者招募自Emory运动障碍诊所，并在两台不同的MRI扫描仪上完成扫描。在队列1中，19名对照者和22名帕金森病患者的影像数据通过Siemens Trio 3 Tesla扫描仪采集，采用带有磁化传递准备脉冲的二维梯度回波序列。队列2由33名对照者和39名帕金森病患者组成，他们在Siemens Prisma 3 Tesla扫描仪上以相似的成像方案完成扫描。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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