进行性核上性麻痹远程监测数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04753320

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：进行性核上性麻痹、帕金森病、MSA - 多系统萎缩。本研究的主要目标是确定使用可穿戴传感器和数字健康技术远程监测可能或很可能患有PSP的患者的可行性。次要目标是通过传感器衍生的运动指标以及平板电脑衍生的言语和认知指标来测量PSP的进展。简而言之，大约85名可能或很可能患有PSP、很可能患有帕金森病、可能或很可能患有多系统萎缩的个体以及健康对照者将在美国的4-5个研究中心入组，并接受为期一年的随访。在PSP和MSA参与者的监测期间（1年），将使用可穿戴吊坠传感器（PAMSys，BioSensics）监测所有参与者在日常生活活动（ADL）期间的跌倒和身体活动（步数）。帕金森病参与者和健康对照参与者仅在基线时接受一次访视。参与者将每月与研究中心的进行电视视频会议，在佩戴3个LEGSys（BioSensics）传感器的情况下执行监督下的步态和平衡任务。

使用研究提供的平板电脑，参与者还将进行认知测试，包括言语流畅性、颜色连线以及go-no-go敲击测试。参与者每3个月将接受更全面的测试，包括PSPRS、MoCA、生活质量问卷和功能评定量表，这些测试将远程（虚拟）进行。大约6个月时，参与者将接受面对面的PSPRS评估（以配合其门诊预约）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。