真实世界研究：Foslevodopa/Foscarbidopa 对早期进展期帕金森病成人患者生活质量结局的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07227896

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病。帕金森病（PD）是一种影响大脑的神经系统疾病。PD会随时间推移而加重，但其进展速度因人而异，差异很大。PD的一些症状包括震颤、僵硬和动作迟缓。本研究将评估在常规临床实践中，Foslevodopa/Foscarbidopa在晚期帕金森病成人受试者中较早治疗的有效性。Foslevodopa/Foscarbidopa是一种已获批用于治疗帕金森病的药物。约100名由医生开具Foslevodopa/Foscarbidopa处方的成人受试者将在全球约40个研究中心入组。受试者将按照其医生的处方接受Foslevodopa/Foscarbidopa皮下输注。受试者将被随访最长6个月。本研究不会增加额外检查，但受试者和照护者需要填写若干问卷，以生成有关其运动功能和健康状况的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。