帕金森病患者量化作为分类、预测及治疗反应生物标志物的数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦帕金森病，利用智能手机传感器与眼动追踪相机采集患者临床就诊数据，用于评估已开发的数学模型的性能，以量化并分类症状与疾病状态
基本信息
资源简介
帕金森病患者量化作为分类、预测及治疗反应生物标志物的数据集
该数据集英文名为 Quantification of Parkinson's Disease Patients as a Biomarker for Classification, Prediction and Response to Treatment，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦帕金森病（Parkinson Disease），在本站归入神经系统疾病／帕金森病分类。其核心目标是通过智能手机传感器与眼动追踪相机采集帕金森病受试者的数据，评估已开发的数学模型在量化与分类症状及疾病状态方面的性能。数据采集围绕临床就诊过程展开，既包含临床研究者对当日临床接诊过程的记录，也包含受试者自行填写的其他临床问卷；部分受试者还会参与 OFF/ON 子研究及间隔 6 个月的纵向随访。整体而言，该数据集面向帕金森病症状量化、疾病状态分类、预测及治疗反应评估等研究用途。
【数据集背景】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，所对应的研究以帕金森病为唯一关注疾病。研究的出发点是评估一批已开发的数学模型的表现，这些模型旨在利用智能手机传感器和眼动追踪相机所采集的数据，对帕金森病受试者的症状和疾病状态进行量化与分类。因此，数据集的服务对象不是单纯的症状记录，而是围绕模型评估这一目标组织起来的临床与传感器数据集合，涉及症状量化、疾病状态分类、预测以及治疗反应等多个环节。
【数据内容】
数据内容主要包括两类来源：一是临床研究者采集的临床就诊数据，二是受试者自行填写的其他临床问卷。传感器数据来自智能手机与眼动追踪相机，用于支撑症状与疾病状态的量化与分类。部分受试者在到院前被要求不服用其 IPD 口服家庭用药，从而构成 OFF/ON 子研究的数据；相关研究程序在评估开始时以及服药后 60 分钟两个时间点执行。此外还有纵向研究部分，部分受试者被要求以 6 个月为间隔到诊所访视，最多 4 次。源站描述在此处未完整给出，纵向随访的具体终止条件等细节源站未提供。
【采集与来源】
数据采集在临床就诊场景中完成。临床研究者会记录受试者当日默认完成的临床接诊过程，受试者同时填写其他临床问卷。对于被纳入 OFF/ON 子研究的部分受试者，需在到院前不服用 IPD 口服家庭用药，并在评估开始时和服药后 60 分钟分别执行研究程序。纵向部分则按 6 个月间隔安排诊所访视，最多 4 次。数据来源站为 clinicaltrials.gov。
【适用场景】
依据源站描述，该数据集适用于评估利用智能手机传感器与眼动追踪相机数据构建的数学模型，用于帕金森病症状的量化、疾病状态分类、预测以及治疗反应评估。OFF/ON 子研究设计使其可用于比较用药前后状态下的模型表现，纵向随访部分则支持随时间变化的观察性研究用途。具体分析场景与终点指标源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法、数据格式、字段说明或访问接口等信息。
【质量与限制】
源站未提供样本量、数据质量评估、缺失情况或已知偏倚等质量与限制信息。可确认的限制性背景是：数据采集依赖临床就诊流程，部分受试者需参与 OFF/ON 子研究或纵向随访，源站描述在纵向研究部分未完整给出。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06586320
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：帕金森病。评估所开发的数学模型在帕金森病受试者中利用智能手机和眼动追踪摄像头的传感器数据来量化和分类症状及疾病状态的性能。临床研究者将采集临床就诊过程中默认当天完成的数据，以及受试者自行填写的其他临床问卷数据。一部分受试者将在到达前被要求参加一项名为OFF/ON研究的子研究，在该研究中，他们将被要求在到达前不服用其IPD口服居家药物。两项研究程序要素均将在评估开始时及服药后60分钟进行。此外还有一项纵向研究部分，其中一部分受试者将被要求以6个月为间隔到诊所随访，最多4次，包括首次访视。还将有一部分被接触的受试者属于特发性震颤（ET）和健康对照（HC）类别，用于比较目的。ET和HC受试者将接受相同的招募和测试流程。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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