生活质量指数（Q-Index）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06209502

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病。本观察性研究的主要目标是利用常用的联网设备（智能手机和智能手表）远程评估和监测不同进展阶段帕金森病患者的健康相关生活质量（HrQoL）。研究在比利时的医院进行。研究人群如下：最多100名H&Y分期1.5至3期的患者（人群A），最多15名H&Y 1期的早期帕金森病患者（人群B），以及最多15名健康对照者（人群C）。研究持续时间约为9个月，从2023年9月至2024年11月，包括基线临床评估（第0个月）、第一次随访（第4个月）和第二次随访（第8个月）。主要目标是构建一种能够远程评估人群A患者健康相关生活质量（HrQoL）的算法。该目标将通过基于商用可穿戴设备（Android智能手表和智能手机）持续被动记录的数据，制定和估算生活质量指数（Q-index）来实现。

次要目标是确定Q指数是否足够敏感，以监测处于疾病早期阶段人群（B组人群）的生活质量。健康对照组受试者（C组人群）将用于确定健康人群和帕金森病（PD）人群对应的Q指数值范围。为实现这一目标，我们将把从连接设备提取的信息（微观指标）与参与者对问卷和临床测试的应答进行比较，这些问卷和临床测试旨在评估PROMs（患者相关结局指标）。所收集数据的列表见下表。为计算Q指数，我们计划结合使用若干微观指标，每个指标作为受试者有效执行某些日常生活活动能力的替代指标；沟通

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。