促进早期小脑性共济失调患者身体活动参与

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05157802

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：小脑性共济失调。Engage-Ataxia将在哥伦比亚大学教育学院为小脑性共济失调患者实施一项身体活动指导计划。该计划在现有的针对帕金森病患者的Engage计划（Engage-PD）基础上扩展而来，Engage-PD是一项针对早期帕金森病患者的运动指导计划，而本项目则面向早期小脑性共济失调患者。Engage-Ataxia将利用物理治疗师或职业治疗师，为新诊断的小脑性共济失调患者提供最多五次一对一指导课程。治疗师将与参与者合作，提供个体化的结构化支持，以促进和优化运动参与，作为综合疾病管理的一部分。参与者将接受两次评估，间隔三个月，并通过Zoom医疗平台接受指导干预。本项目的主要目标是提高早期小脑性共济失调患者的身体活动和运动参与度。这项可行性研究将为小脑性共济失调患者接受远程指导干预的益处提供初步数据和见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。