共济失调训练——退行性小脑疾病患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05002218

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数据说明

疾病：小脑性共济失调。退行性小脑疾病是一组导致严重残疾且可能致命的疾病。目前尚无已知的疾病修饰治疗方法可供使用，迫切需要寻找能够减缓疾病进展并使患者能够过上更具功能性生活的方法。平衡训练和有氧训练在治疗退行性小脑疾病方面显示出前景，但这两种训练方法的神经效应尚未得到充分研究。了解训练如何影响大脑，特别是小脑，对于确定一种训练方法是否比另一种更能减缓疾病进展至关重要。本提案的目标是比较平衡训练与有氧训练对退行性小脑疾病患者的神经效应。研究者假设，有氧训练会引起小脑内的神经可塑性变化，而平衡训练则通过影响小脑以外的大脑结构来改善小脑退化患者的功能。

如果这一假设成立，有氧训练对疾病进展的影响可能大于平衡训练，因为它直接作用于小脑。为验证这一假设，将采用多种神经影像学技术。在AIM 1中，研究者将比较参与者进行6个月平衡训练或有氧训练前后的小脑体积。在AIM 2中，研究者将通过将小脑体积变化与共济失调的临床测量指标相关联，探讨神经变化是否具有临床意义。最后，在AIM 3中，研究者将使用弥散张量成像和静息态fMRI扫描，检查两种训练方法如何影响小脑微结构和功能性小脑连接。研究者希望，详细了解每种训练方法如何影响小脑，将有助于制定更有针对性的训练方案，从而

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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