小脑性共济失调的伸手动作再训练

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03879018

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：小脑性共济失调。小脑损伤会导致运动协调性的特征性缺陷，称为“共济失调”。伸手动作变得弯曲、颤抖，并会超过或达不到目标，从而影响几乎所有日常生活活动。坐立和站立平衡变得不稳，行走具有特征性的“醉酒”步态，表现为向侧方偏斜和支撑面增宽。许多类型的神经系统疾病患者（例如常染色体显性共济失调（如SCAs）、多发性硬化、脑瘫、卒中、Friedreich共济失调）常伴有致残性共济失调。在以往的研究中，研究者已表明，许多由小脑疾病导致共济失调的个体能够通过强化学习范式学会简单的视觉运动任务。研究者尚不清楚由小脑疾病导致共济失调的个体能否改善更复杂的运动模式。总体而言，关于共济失调的康复研究很少，且大多集中于平衡和行走。然而，上肢共济失调是一个影响几乎所有日常生活活动（如进食、烹饪、洗澡、穿衣、工作）的重要问题。

许多研究已在单日内评估伸展性共济失调，以试图更好地理解共济失调性手臂运动的基本基础。根据以往的文献检索，仅有少数小型研究测试了数周训练是否能减轻手臂共济失调。这些研究每项均为3人或4人的病例系列，且所有患者的共济失调均源于包括小脑以外结构的病变。两项研究均显示了一定积极效果，但患者间的反应存在差异。研究者拟开展的这项工作将探讨更长时间的上肢伸展训练方案对小脑性共济失调患者的影响。研究者将研究那些在以往工作中已显示出学习能力的小脑患者。小脑性共济失调受试者将被随机分为两组，分别接受强化训练

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。