帕金森病主动整合管理与赋能（PRIME-UK）：一种新型照护模式（PRIME-RCT）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05127057

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：帕金森综合征。背景：帕金森病患者会经历进行性的运动和非运动症状，这些症状对健康相关生活质量产生负面影响，并可能导致住院风险增加。人们日益认识到，当前的照护模式不适合帕金森综合征患者的需求，因为随着疾病进展，他们的照护需求会不断演变和变化。本研究旨在评估一种复杂且创新的整合照护模式与常规照护相比，是否能增强个体实现个人目标的能力、对健康和症状负担产生积极影响，并更具成本效益。方法：这是一项单中心随机对照试验，帕金森综合征患者及其非正式照护者被随机分配到两组之一：PRIME帕金森多组分照护模式组；或常规照护组。年龄≥18岁、被诊断为帕金森综合征、能够提供知情同意，或在缺乏知情同意能力时有一位密友或亲属可作为个人顾问，且居住在试验地理区域内的成年人符合入选条件。

每位患者最多可有三位照护者参与，照护者须年满18岁，提供非正式、无偿照护，并能够签署知情同意书。主要结局指标为目标达成情况，采用班戈目标设定访谈进行评估。入组时间为24个月。总招募目标为n=214，主要分析将采用意向性治疗原则。讨论：本试验旨在检验一种新型照护模式是否能改善健康及疾病相关指标（包括目标达成情况），减少住院次数，同时比当前常规照护更具成本效益。若该干预措施能在一个中心成功实施，PRIME帕金森照护模式随后可在多个中心通过整群随机试验进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。