帕金森病及其他帕金森综合征患者皮肤中的错误折叠蛋白

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04518059

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病、帕金森综合征、路易体痴呆、多系统萎缩、进行性核上性麻痹、皮质基底节变性。这是一项针对帕金森综合征患者的临床研究，包括帕金森病、进行性核上性麻痹、皮质基底节变性、多系统萎缩和路易体痴呆。帕金森综合征可能难以诊断，尤其是在疾病的早期阶段。皮肤打孔活检可能是一种有用的方法，用于诊断和评估这些疾病的严重程度。鉴于目前尚无确切的方法来确定某人患有的是帕金森病等突触核蛋白病而非tau蛋白病，这是一项新颖的研究，可能会带来更好的帕金森综合征诊断方法。该研究的目的是识别皮肤打孔活检中的变化，即取少量皮肤样本送往实验室进行检查。我们试图测量某人皮肤中错误折叠的α-突触核蛋白的含量。参与将持续1至2年，涉及2至4次访视。

访视将包括体格检查、问卷调查、记忆测试、抽血和唾液采集，以及一次皮肤穿刺活检。我们还将招募没有任何神经系统疾病的志愿者作为“对照组”。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。