phs000126:CIDR 家族性帕金森病全基因组关联研究
数据可用于家族性帕金森病的全基因组关联分析,支持病例对照设计下的遗传变异与疾病关联研究,帮助识别与帕金森病相关的风险位点(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

基本信息
资源简介
phs000126:CIDR 家族性帕金森病全基因组关联研究
phs000126: CIDR: Genome Wide Association Study in Familial Parkinson Disease (PD) 是一个收录于 NCBI dbGaP 的病例对照研究数据集,分类归属于神经系统疾病下的帕金森病方向。该数据集围绕家族性帕金森病开展全基因组关联研究,采用病例对照设计,旨在支持遗传变异与疾病关联的分析工作,帮助识别与帕金森病相关的风险位点。其来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,主题标签为 Case-Control,整体定位是面向帕金森病遗传学研究的基因组关联数据资源。
【数据集背景】
帕金森病是一种常见的神经系统疾病,家族性帕金森病则提示遗传因素在其发病中可能扮演重要角色。该数据集以家族性帕金森病为研究对象,通过全基因组关联研究(GWAS)的思路,探索遗传变异与疾病之间的关联。数据集英文名称中包含 CIDR 与 Genome Wide Association Study in Familial Parkinson Disease (PD) 等要素,表明其属于全基因组关联研究范畴,并聚焦于家族性帕金森病人群。来源站 ncbi.nlm.nih.gov 将其描述为 dbGaP study (Case-Control),说明该数据集依托 dbGaP 平台发布,且研究设计为病例对照。整体而言,该数据集为家族性帕金森病的遗传关联研究提供了专门的数据基础。
【数据内容】
该数据集的核心内容为家族性帕金森病的全基因组关联研究数据,采用病例对照设计。依据其主题标签 Case-Control,可以明确其数据组织方式围绕病例与对照的比较展开。数据集可用于分析遗传变异与帕金森病之间的关联,进而帮助识别与帕金森病相关的风险位点。关于具体的样本数量、变异位点数目、测序或分型平台、数据文件格式与规模等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP 研究条目,编号为 phs000126。其英文名称标明为 CIDR: Genome Wide Association Study in Familial Parkinson Disease (PD),其中 CIDR 与数据产生机构或项目相关。来源站将其描述为 dbGaP study (Case-Control),表明数据通过 dbGaP 平台进行归档与分发。关于具体的采集时间、采集地点、招募方式、伦理审批信息以及样本处理流程等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于家族性帕金森病的全基因组关联分析,支持在病例对照设计下开展遗传变异与疾病关联研究。研究人员可利用该数据探索与帕金森病相关的风险位点,开展候选区域或全基因组层面的关联检验。其病例对照结构也适合用于比较病例组与对照组在遗传变异频率上的差异。关于是否适用于其他疾病、其他人群或特定分析流程,源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP 平台发布,属于 dbGaP study。通常此类数据需要遵循 dbGaP 的访问与使用规范进行申请和获取。关于具体的数据下载方式、分析工具、数据处理步骤以及配套文档,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 dbGaP 收录的病例对照研究,来源站描述为 dbGaP study (Case-Control)。关于数据质量评估指标、样本排除标准、基因型质控细节、群体分层校正情况以及潜在偏倚等,源站未提供。使用者在开展关联分析时,应关注家族性帕金森病这一特定研究背景对结果外推性的影响,但具体限制条件源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,属于 dbGaP 研究条目 phs000126。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用协议以及授权要求,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs000126
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
dbGaP study (Case-Control).
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