梅奥-佩雷根加速帕金森解决方案合作项目
数据以病例-对照设计组织,覆盖帕金森病相关样本,可用于病例与对照的分类区分、遗传关联分析及帕金森病风险因素研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

基本信息
资源简介
梅奥-佩雷根加速帕金森解决方案合作项目
phs000048: Mayo-Perlegen LEAPS (Linked Efforts to Accelerate Parkinson's Solutions) Collaboration 是一个聚焦帕金森病的病例-对照研究数据集,归属于神经系统疾病 / 帕金森病分类,来源于 ncbi.nlm.nih.gov。该数据集以病例-对照设计组织,覆盖帕金森病相关样本,可用于病例与对照的分类区分、遗传关联分析以及帕金森病风险因素研究。作为一项 dbGaP 研究,它为探索帕金森病的遗传与风险因素提供了结构化的数据基础,适合开展以病例-对照为核心框架的分析工作。
【数据集背景】
该数据集英文全称为 phs000048: Mayo-Perlegen LEAPS (Linked Efforts to Accelerate Parkinson's Solutions) Collaboration,属于神经系统疾病 / 帕金森病领域。其来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,源站将其描述为 dbGaP study (Case-Control)。LEAPS 即 Linked Efforts to Accelerate Parkinson's Solutions,从名称可以看出其目标指向加速帕金森病解决方案的协作研究。数据集围绕帕金森病这一神经系统疾病展开,采用病例-对照的研究组织方式,主题标签为 Case-Control。该背景信息表明,该数据集是面向帕金森病研究、以病例与对照比较为基础的研究资源。
【数据内容】
数据以病例-对照设计组织,覆盖帕金森病相关样本。其内容可用于病例与对照的分类区分、遗传关联分析及帕金森病风险因素研究。主题标签为 Case-Control,说明数据在结构上区分病例组与对照组,便于开展组间比较。关于样本量、具体变量字段、遗传标记类型、临床指标等更细粒度的内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,源站描述为 dbGaP study (Case-Control)。dbGaP 是 NCBI 旗下的基因型与表型数据库,该数据集作为其中一项研究收录。关于具体的采集地点、采集时间、招募方式、伦理审批信息等,源站未提供。
【适用场景】
依据其病例-对照设计与帕金森病主题,该数据集适用于以下场景:病例与对照的分类区分、遗传关联分析,以及帕金森病风险因素研究。这些场景均与病例-对照研究框架相匹配,可用于比较病例组与对照组在遗传或风险因素方面的差异。关于其他具体应用场景,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov 的 dbGaP 研究,通常此类数据需通过相应数据库的访问流程获取与使用,但具体操作步骤、访问条件与工具支持,源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量与限制的说明。该数据集为 dbGaP study (Case-Control),其设计类型为病例-对照,相关质量评估、样本代表性、潜在偏倚等信息,源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可条款的具体信息。该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,如需引用或使用,应参考源站的相关规定,但具体引用格式与许可条件,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs000048
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
dbGaP study (Case-Control).
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