帕金森病语音数据集：诊断信号处理
PD语音数据集含1个文件，5308926字节，CC0。188名帕金森病患者（107男81女，33至87岁，65.1±10.9）和64名健康对照（23男41女，41至82岁，61.1±8.9），采集于伊斯坦布尔大学医学院神经内科
基本信息
资源简介
帕金森病语音数据集：诊断信号处理
PD Speech Dataset: Signal Processing for Diagnosis
PD语音数据集含1个文件，5308926字节，CC0。188名帕金森病患者（107男81女，33至87岁，65.1±10.9）和64名健康对照（23男41女，41至82岁，61.1±8.9），采集于伊斯坦布尔大学医学院神经内科。以44.1 KHz采集元音/a/持续发声，每人三次。应用时频特征、MFCC、小波变换、声带特征和TWQT算法提取临床信息，PD评估（来源 Kaggle，CC0: Public Domain 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-05-05。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：## 数据集信息： 本研究使用的数据来自伊斯坦布尔大学 Cerrahpaşa 医学院神经内科的 188 名 PD 患者（107 名男性，81 名女性），年龄范围为 33 至 87 岁（65.1±10.9）。对照组由 64 名健康个体（23 名男性，41 名女性）组成，年龄在 41 至 82 岁之间（61.1±8.9）。在数据采集过程中，麦克风设置为 44.1 KHz，并且在医生检查后，从每名受试者收集元音 /a/ 的持续发声，重复三次。 属性信息： 包括时频特征、梅尔频率倒谱系数（MFCCs）、基于小波变换的特征、声带特征和 TWQT 特征在内的各种语音信号处理算法已被应用于帕金森病（PD）患者的语音记录，以提取用于 PD 评估的临床有用信息。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.31 MB。
【主题与分类】
主题标签：health、health conditions、healthcare、public health、diseases。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/utkarshx27/parkinsons-disease-classification-data-set
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/utkarshx27/parkinsons-disease-classification-data-set
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 5.3 MB。
数据说明
Utkarsh Singh（2023）。PD 语音数据集：用于诊断的信号处理 [数据集]。https://www.kaggle.com/datasets/utkarshx27/parkinsons-disease-classification-data-set
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