帕金森病与运动障碍临床数据库

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04997642

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病、帕金森病痴呆、路易体帕金森病、伴有行为障碍的路易体痴呆。该研究数据库包含在宾夕法尼亚大学医院帕金森病与运动障碍中心（PDMDC）接受治疗的帕金森病及相关疾病患者的人口统计学与家族史信息、临床症状与神经心理学特征及治疗的纵向信息、储存的生物样本以及脑影像。该研究数据库的目的是拥有一个综合的数据来源，可用于PDMDC的教育、研究和患者照护项目。这些数据可用于任何考察帕金森病及相关疾病患者治疗与临床症状之间关系的研究。

数据的主要用途包括：

• 确定帕金森病及相关状况的长期影响，包括其运动和非运动症状的预测因素
• 识别与帕金森病及相关疾病发病风险及其病程相关的遗传和其他神经生物学因素
• 提高我们对如何最好地识别、诊断和管理帕金森病及相关状况的运动和非运动症状的理解
• 评估疾病或治疗反应的生物标志物
• 识别可能成为新药试验参与候选人的患者
• 识别可能对参与教育或发展活动感兴趣的患者

参与者在最初4年内每年接受一次随访，此后每两年一次。参与者持续参与研究，直至研究结束、退出或研究期间死亡。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。