运动障碍患者功能性叠加观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05943652

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病：转换障碍、帕金森病、震颤、肌张力障碍。功能性神经障碍（FND）是常见的神经系统疾病，在神经内科门诊患者中高达16%。它们与生活质量显著下降相关，可能导致永久性损伤，并且预后不良，尤其是当诊断延迟时。FND的病因和风险因素是多方面的，包括心理应激源、童年创伤、女性性别、精神疾病如抑郁症、焦虑障碍或创伤后应激障碍，以及其他功能性疾病如肠易激综合征或慢性疼痛综合征。FND患者常报告额外的认知抱怨（“认知迷雾”）。各种调节机制的失配、感觉处理和运动输出的中断被认为是发病机制的核心部分。FND的一个特征性表现是症状随注意力变化。FND可因注意力增加而加剧，因分心而减弱。

功能性神经障碍（FND）的阳性诊断标准已于近期确立，因此从定义上讲，FND不再是一种排除性诊断。FND的临床表现多样，包括肢体运动控制受损、可能与癫痫发作相关的警觉性障碍，以及非运动症状。FND常与疼痛、疲劳、睡眠障碍和认知障碍同时出现并常共存。尤其是非运动性功能症状对患者具有高度致残性。“器质性”神经系统疾病与FND在同一患者中的共存（“功能性叠加”）可能并不少见，但迄今为止主要在帕金森病和癫痫患者中进行了研究。然而，在运动障碍患者中识别FND非常重要，以便对其进行充分治疗并保护其免受不当治疗（手术、不必要的药物治疗等）。然而，其基本前提是对fr的探索

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。