帕金森病患者常规护理中客观测量改善结局

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A0fb7ae3cdc93535b552828b3393411d3f498cb50bab67e52bc1164399d9c4bd9

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在医学中，根据客观测量参数的目标范围来调整治疗是常见做法。帕金森病（PD）已有客观的运动功能测量方法，使得优化治疗和临床结局成为可能。本研究采用基于加速度计测量和预设目标范围，评估由运动障碍门诊管理的北塔斯马尼亚PD队列的运动功能。约40%（n=103）的PD总人群参与了本研究，22%的运动评分在目标范围内。在78%高于目标范围的患者中，74%建议改变口服药物治疗，12%建议先进治疗，9%存在治疗禁忌。改变口服治疗后，进行进一步的客观测量和临床咨询以确定评分是否达到目标范围：若达到则受试者退出研究，否则建议进一步改变治疗（除非存在禁忌）。77例完成研究，其中48%达到目标（包括22%在开始时即达标），19%建议先进治疗，17%因禁忌阻止任何治疗改变。在43%的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。