Nilotinib 用于认知障碍帕金森病患者研究 001

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02281474

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病、帕金森病痴呆、弥漫性路易体病。这项初步研究将测试尼罗替尼改变帕金森病和弥漫性路易体病患者体内异常蛋白质积聚的能力。患者将接受不同剂量的尼罗替尼治疗6个月。随后，将对患者进行检测，以观察三个方面是否发生变化：1）疾病症状是否有所改变。2）脑脊液周围液体中特定错误折叠蛋白质的水平是否发生变化。3）患者血液及脑脊液周围液体中的炎症标志物是否发生变化。如果成功，该药物可用于减缓或阻止涉及错误折叠蛋白质异常聚集的疾病的进展。然而，这项初步研究的主要目的是检查在该剂量水平下使用该药物的安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。