3T MRI靶向帕金森病患者丘脑底核的新方法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02800460

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数据说明

条件：帕金森病。丘脑底核（STN）的脑深部电刺激（DBS）是一种经过验证的手术方法，在法国及国际上的许多中心用于治疗严重形式的帕金森病（PD）。通过刺激STN，帕金森病运动症状的平均改善率为50%至80%。DBS的主要优势在于手术的发病率和死亡率低，可根据患者症状进行调整，且其效果是可逆的。这种治疗现已成为常规手段，全球已有超过85，000名患者受益于该系统的植入。自1997年以来，Pitié Salpêtrière医院（GHPS）随访的患者即可接受此治疗。将刺激电极植入大脑深部结构，尤其是在PD患者的STN中，其植入质量对于获得优异结果至关重要。在每位待手术患者的MRI上准确识别这些深部核团，特别是STN，是至关重要的一步，直接影响手术的顺利进行和最终的临床结果。

NST在MRI上的可视化仍然困难，且因患者而异，需要特定序列甚至专门针对该活动的序列。在GHPS中，研究者选择实现一种用于观察NST的高效特定序列，但后者有几个缺点，首先是其持续时间。事实上，患者需要保持静止，头部固定40分钟，而这一主要限制有时因异常运动的严重程度而无法实现。其次是患者之间的变异性，可视化有时不明显。第三是该序列对第三脑室水平的流动伪影敏感，这些伪影显著干扰NST的观察。近年来可用的新MRI技术，尤其是在3特斯拉下，应能更好地显示大脑深部核团，特别是NST。事实上，高场强MRI已成为

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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