帕金森病进展的运动、非运动及遗传决定因素：墨西哥多中心队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦帕金森病进展的运动、非运动及遗传决定因素，为墨西哥多中心队列研究。数据在获得签署知情同意后收集人口学与临床信息，涵盖年龄、性别、运动表型、发病年龄、诊断年龄、吸烟史、家族史、抗帕金森病治疗、其他治疗及完整神经科评估
基本信息
资源简介
帕金森病进展的运动、非运动及遗传决定因素：墨西哥多中心队列研究
该数据集英文名为 Motor, Non-motor and Genetic Determinants of Progression in Parkinson's Disease: A Mexican Multicenter Cohort Study，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类于神经系统疾病下的帕金森病。该数据集聚焦帕金森病进展的运动、非运动及遗传决定因素，是一项墨西哥多中心队列研究。数据在获得受试者签署知情同意后收集人口学与临床信息，涵盖年龄、性别、运动表型、发病年龄、诊断年龄、吸烟史、家族史、抗帕金森病治疗、其他治疗及完整神经科评估。主题标签为 Parkinson's Disease。该数据集可用于了解帕金森病进展相关决定因素的研究设计及所采集的临床信息范围。
【数据集背景】
该数据集对应的研究为一项墨西哥多中心队列研究，研究主题为帕金森病进展的运动、非运动及遗传决定因素。帕金森病是一种神经系统疾病，本站将其归入神经系统疾病分类下的帕金森病类别。该研究以帕金森病为条件，关注疾病进展过程中的运动、非运动及遗传方面的决定因素，采用多中心队列设计，招募采取竞争性方式。源站描述中未提供研究的启动时间、样本量、随访时长及具体中心数量等信息。
【数据内容】
数据收集内容包括年龄、性别、运动表型、发病年龄、诊断年龄、吸烟史、家族史、抗帕金森病治疗、其他治疗以及完整的神经科评估。上述信息在获得签署知情同意后收集。数据内容以人口学与临床信息为主，围绕帕金森病患者的运动表型、发病与诊断时点、吸烟史与家族史等可能相关的因素，以及抗帕金森病治疗和其他治疗情况，并包含完整的神经科评估结果。源站描述未提供各字段的具体取值格式、编码方式、变量单位及数据规模等信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。数据采集在获得受试者签署知情同意后进行，招募采取竞争性方式。采集内容包括人口学与临床信息，具体涵盖年龄、性别、运动表型、发病年龄、诊断年龄、吸烟史、家族史、抗帕金森病治疗、其他治疗及完整神经科评估。源站描述未提供采集地点、采集时间窗口、采集工具或问卷、随访频率及数据录入方式等信息。
【适用场景】
该数据集适用于与帕金森病进展相关的运动、非运动及遗传决定因素研究，可用于了解墨西哥多中心队列研究中人口学与临床信息的构成，支持围绕年龄、性别、运动表型、发病年龄、诊断年龄、吸烟史、家族史、抗帕金森病治疗、其他治疗及神经科评估等变量开展分析。也可作为帕金森病临床研究设计、变量选择及多中心队列数据组织方式的参考。源站描述未提供该数据集在其他具体研究用途上的说明。
【使用方法】
源站描述未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取途径、访问权限、数据格式、变量说明文档及分析指南等。使用者需依据来源站 clinicaltrials.gov 的相关规定获取和使用数据。
【质量与限制】
该数据集为墨西哥多中心队列研究，数据在获得签署知情同意后收集，采集内容包括人口学与临床信息及完整神经科评估。源站描述未提供样本量、缺失值情况、数据校验规则、质量控制措施及偏倚评估等信息。由于招募采取竞争性方式，源站描述未提供其对样本代表性影响的具体说明。使用者应注意源站描述所限定的信息范围。
【引用与许可】
源站描述未提供该数据集的引用格式与许可条款。使用时应遵循来源站 clinicaltrials.gov 的相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01865877
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Parkinson’s Disease. Demographic and clinical data will be collected after obtaining a signed informed consent. Recruitment will be competitive. Data collected includes age, gender, motor phenotype, age at onset, age at diagnosis, smoking history, family history, antiparkinsonic treatment, other treatments and a complete neurological evaluation.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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