MMU 基于视觉的帕金森病数据集

资源简介

MMU 基于视觉的帕金森病数据集

MMU Visual-Based Parkinson’s Disease Dataset

该数据集来自 kaggle.com，面向通过步态分析预测神经退行性疾病，聚焦帕金森病。数据覆盖 167 名受试者，其中健康个体 93 名、帕金森病患者 74 名，视频主要取自帕金森病治疗过程的公开录像并人工标注患病状态。受试者关键点使用 AlphaPose 提取，以 JSON 文件存储，便于直接读取。该数据可用于基于无标记动作捕捉的帕金森病预测研究，也可支撑步态特征提取与姿态关键点相关分析（来源 Kaggle，Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2026-09-21。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：MMU 基于视觉的帕金森病数据集旨在通过步态分析预测神经退行性疾病。帕金森病（PD）在老年人中较为常见，会影响运动控制、灵活性和适应性。借助计算机视觉中人体姿态估计（HPE）的无标记动作捕捉，我们从原始视频中提取具有 PD 判别力的步态特征。在本研究中，我们利用人们行走的公共领域视频，深入探索无标记动作捕捉用于 PD 预测的潜力。该数据集包含 167 名处于不同场景的受试者，其中包括 93 名健康个体和 74 名 PD 患者。视频经人工标注 PD 状态，主要来源于 PD 治疗过程的公开录像。受试者的关键点使用 AlphaPose 提取，存储在 JSON 文件中以便于访问。使用 Halpe Full-Body Human mo 提取了 136 个关键点

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个，合计 62.69 MB。

【主题与分类】

主题标签：pre-trained model。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/teeconnie/mmu-visual-based-parkinsons-disease-dataset

使用许可：Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)。