DType-Tail Surgery Assets

包含神经外科手术ONNX模型和审计表格的数据集,用于手术资产与图表分析。

QinghchenQinghchen
kaggle
2026-06-17 更新
浏览 49
多模态pre-trained model
DType-Tail Surgery Assets

基本信息

模态
多模态
大小
0.002526012 GB
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2026-06-17
版本
v2

资源简介

DType-Tail Surgery Assets

【数据集背景】

源站首次发布:2026-06-17。

【数据内容】

源站原始描述:Contains the submitted ONNX archive, task manifest, and small public audit tables for the DType-Tail Surgery for Compact ONNX notebook

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 116.25 KB。

【主题与分类】

主题标签:pre-trained model。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/qinghchen/dtype-tail-surgery-assets

使用许可:CC0: Public Domain。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("qinghchen/dtype-tail-surgery-assets")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d qinghchen/dtype-tail-surgery-assets
unzip dtype-tail-surgery-assets.zip -d dtype-tail-surgery-assets/

数据说明

该数据集包含与神经外科手术相关的ONNX模型档案和审计表格,主要用于手术资产管理和图表分析。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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