脑深部电刺激电极Micro-CT图像数据集

该数据集包含脑深部电刺激(DBS)所用导联的micro-CT图像,导联由多个电极组成,用于向大脑输送电脉冲以治疗帕金森病、特发性震颤或癫痫等疾病

ZenodoZenodo
datacite
浏览 7
医学影像图像分割micro CTDeep Brain StimulationNeuroradiology
Micro-CT images of deep brain stimulation leads

基本信息

模态
医学影像
大小
4.025587931 GB
任务类型
图像分割
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-17
版本
1.0.0

资源简介

脑深部电刺激电极Micro-CT图像数据集

Micro-CT images of deep brain stimulation leads

该数据集包含脑深部电刺激(DBS)所用导联的micro-CT图像,导联由多个电极组成,用于向大脑输送电脉冲以治疗帕金森病、特发性震颤或癫痫等疾病。图像由Bruker Skyscan 1276 micro-CT系统采集,每幅图像以Nifti格式(.nii)提供,并附有扫描仪生成的日志文件(.log),文件名标明制造商和样本型号(如'BS'代表Boston Scientific)。数据可用于DBS导联的影像分析、电极结构识别与分割等研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2024。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含用于脑深部电刺激的导联的micro-CT图像。一个导联由多个电极组成,能够向大脑输送电脉冲,以治疗帕金森病、特发性震颤或癫痫等疾病。图像使用Bruker公司的Skyscan 1276 micro-CT系统采集。每幅图像以Nifti格式(.nii)提供,并附有扫描仪生成的相应日志文件(.log)。文件名标明制造商和样本型号。'BS'代表Boston Scientific。图像可在以下网址查看:

【主题与分类】

主题标签:micro CT、Deep Brain Stimulation、Neuroradiology。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10245469

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.10245469

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.03 GB。

数据说明

该数据集包含用于深部脑刺激的电极导线的微型CT图像。一根导线由多个电极组成,能够向大脑输送电脉冲,以治疗帕金森病、特发性震颤或癫痫等疾病。图像由布鲁克公司的Skyscan 1276微型CT系统采集。每幅图像以Nifti格式(.nii)提供,并附有扫描仪生成的相应日志文件(.log)。文件名标明了制造商和样品型号。“BS”代表波士顿科学公司。图像可在以下网址查看:https://activgroup.github.io/DBS-lead-microCT/如需贡献数据,请联系thomas.billoud@uniklinik-freiburg.de

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案