FOG对DBS反应的影像学生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06951906

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病中的冻结步态症状、脑深部电刺激。本研究的长期目标是开发一种利用脑深部电刺激（DBS）治疗冻结步态（FOG）的个体化方法。为实现这一目标，研究者已获得初步发现，表明：1. 有效的丘脑底核脑深部电刺激（STN-DBS）可激活苍白球内侧部（GPi）并降低帕金森病（PD）患者的皮层激活；2. 与GPi、辅助运动区（SMA）和初级运动皮层（M1）的结构连接与FOG的DBS反应相关；3. GPi微结构完整性的降低与FOG中DOPA反应的降低相关。研究者提出一个概念框架，即特定FOG反应网络的参与取决于该网络的结构完整性，以及电极放置和刺激参数。研究者计划招募54名被确定为适合STN-DBS候选者的FOG患者，进行一项关于FOG对STN-DBS反应的前瞻性纵向影像学和行为学研究。

基线行为评估将描述FOG行为、严重程度、亚型，以及入组参与者的认知特征、非FOG运动严重程度和其他可能影响DBS反应的人口统计学特征。基线影像将利用先进的扩散MRI指标，确定哪些脑区与刺激靶点在结构上相连及其结构完整性。术后评估将包括FOG反应的行为测量和对刺激的神经反应的影像测量。术前和术后数据将用于评估结构完整性、连接性与行为反应之间的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。