特发性颅面肌张力障碍的脑深部电刺激：GPi或STN

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05416905

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：颅面肌张力障碍，深部脑刺激。评估GPi-DBS与STN-DBS对特发性颅面肌张力障碍患者的治疗效果：将收集患者在不同治疗时间点的临床数据，采用不同的临床评估方法。主要目的是评估对于特发性颅面肌张力障碍患者，在术后365天时，STN-DBS在运动症状改善方面是否非劣效于GPi-DBS。主要终点：在STN-DBS和GPi-DBS术后365天（±14天）时，两组在刺激状态下BFMDRS-M变化评分相对于术前的差异。次要终点：在STN-DBS和GPi-DBS术后90天、180天（±14天）时，两组在刺激状态下BFMDRS-M变化评分相对于术前的差异。在STN-DBS和GPi-DBS术后365天（±14天）时，两组在刺激状态下BFMDRS-D、BDSI、JRS、MMSE、MoCA、HRSD、HAMA、SF-36及程控参数变化评分相对于术前的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。