MediPD：面向帕金森病患者的在线地中海饮食项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07838675

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病，特发性。这项初步研究旨在评估一个名为MediPD的在线地中海饮食项目对帕金森病患者是否可接受且实用，以及它是否能帮助他们做出并维持向地中海式饮食的转变。该研究将纳入120名居住在英国、能够使用联网设备、目前对地中海式饮食依从性较低的帕金森病成人患者。参与者将被随机分配到两组中的一组。一组将获得MediPD在线项目的使用权限，该项目包括简短的 educational 视频、个性化饮食信息、实用资源、目标设定工具和在线营养支持。另一组将继续接受其常规照护，并在完成最终研究评估后获得MediPD的使用权限。研究人员将比较两组，以了解MediPD是否能在24周后改善对地中海饮食的依从性。

该研究还将考察饮食摄入、非运动症状、生活质量、胃肠道症状、认知功能，以及该方案使用的可接受性和实用性。评估将在研究开始时、第12周和第24周进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。