自适应脑深部电刺激治疗帕金森病研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06891781

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病，特发性。这项前瞻性、多中心、随机、双盲、交叉临床试验的目的是评估通过AlphaDBS系统提供的自适应DBS（aDBS）和常规DBS（cDBS）在左旋多巴反应性帕金森病受试者中的有效性和安全性。先前在欧洲进行的研究数据表明，使用AlphaDBS系统在aDBS和cDBS模式下均安全有效。然而，此类研究提示，aDBS可能使部分患者在不出现令人困扰的运动障碍的情况下获得更长的“开”期时间。该研究设计首先证明cDBS的有效性和安全性，然后直接比较aDBS相对于cDBS的有效性。入组研究的受试者将接受多次访视以评估帕金森病症状的改善情况，并将被随机分配至模式1治疗三个月，随后转为模式2。在模式2结束时，受试者将选择其偏好的模式，并再维持该模式3个月。受试者将在不同时间点填写患者日记，以评估其全天的症状。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。