居家严肃游戏康复治疗帕金森病步态与平衡障碍的卫生经济学评价

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04720365

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病患者。这是一项多中心、随机、开放标签、多中心、随机对照研究，纳入80名伴有步态和平衡障碍的帕金森病患者，其中40名患者将在常规治疗基础上接受严肃游戏治疗，为期12个月，另外40名患者在此期间仅接受常规治疗。本研究将在4个中心进行，所有中心均擅长此类患者的管理。随机分组后，“通过Toap Run进行干预-康复”组的每位患者需在家中每周完成2至3次使用Kinect®系统进行严肃游戏“TOAP RUN”的训练，持续1年。主要终点为医疗经济学终点：两组患者在12个月时的增量成本-效用比差异。成本将在入组时、6个月末和12个月末进行评估。次要终点包括临床和神经生理学评估，重点关注步态和平衡障碍，以及认知和情绪状态。

巴黎-ICM中心纳入的患者还将参与一项影像学研究，旨在探讨严肃游戏康复对大脑功能的影响。干预结束后，两组患者均可自由使用SG。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。