PPMI中[18F]DPA-714纵向TSPO PET成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06289582

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病。本方案的总目标是研究[18F]DPA-714在帕金森病（PD）前驱期和早期显性阶段的结合情况，并确定PD参与者在24个月期间[18F]DPA-714结合的基线和相对于基线的变化。主要目标 * 比较前驱期和显性PD患者及健康志愿者中[18F]DPA-714的结合情况。 * 确定前驱期和早期初治PD参与者在24个月期间[18F]DPA-714的纵向变化。次要目标 * 评估基线[18F]DPA-714与PPMI临床和生物标志物结果之间的相关性。 * 评估[18F]DPA-714的纵向变化与PPMI临床和生物标志物结果之间的相关性。 * 获取注射[18F]DPA-714后的安全性数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。