DLB疾病进展的纵向影像学生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03582488

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：路易体病。拟议项目将招募90名很可能为DLB的受试者，其中60名来自罗切斯特梅奥诊所（MCR），30名来自杰克逊维尔梅奥诊所（MCJ）。此外，还将招募45名对照者，其中30名来自MCR，15名来自MCJ。在研究为期5年的时间内，我们将对每名受试者进行最多六次评估，包括基线、六个月时以及此后每年一次。我们将按照帕金森病生物标志物计划（PDBP）的指南，每年对这些队列进行一次临床和生物样本数据收集，并在六个月时进行一次，同时每年进行一次脑脊液采集。临床神经影像学检查将每年进行，包括：a）使用Ioflupane（123I）SPECT（DaTscan）进行多巴胺转运体成像，作为LBD相关多巴胺能活性丧失的生物标志物；b）结构性MRI AD特征性萎缩，作为AD相关神经退行性变的生物标志物；c）PET上的β-淀粉样蛋白（Aβ）沉积，作为Aβ病理的生物标志物。对于来自MCR中心的患者，我们将研究AV-1451 PET。

由于AV-1451 PET在DLB中tau蛋白沉积的特异性尚未确立，我们将在一部分DLB患者中研究这一生物标志物，以确定与临床正常对照组相比AV-1451的摄取模式，及其与DLB中萎缩、Aβ负荷和临床疾病进展的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。