锂治疗帕金森病扩展试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为锂治疗帕金森病的扩展试验。源站描述指出，观察性研究中吸烟摄入的小剂量锂与帕金森病风险降低77%相关，锂治疗在多种帕金森病动物模型中可预防神经元死亡和行为症状
基本信息
资源简介
锂治疗帕金森病扩展试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为锂治疗帕金森病的扩展试验。源站描述指出，观察性研究中吸烟摄入的小剂量锂与帕金森病风险降低77%相关，锂治疗在多种帕金森病动物模型中可预防神经元死亡和行为症状。研究组此前发现24周低剂量锂治疗与MRI和血液生物标志物改善相关，但仅基于四名患者中的三名接受MRI。目前正在开展两项更大规模研究，共纳入35名帕金森病患者，接受45mg/天或20mg/天锂或安慰剂治疗24周。数据可用于研究锂对帕金森病进展的影响及生物标志物变化（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：帕金森病。在观察性研究中，吸烟摄入的小剂量锂与帕金森病（PD）风险降低77%相关。此外，锂治疗在多种PD动物模型中可有效预防神经元死亡和行为症状。最近，我们团队已表明，在PD中24周的低剂量锂治疗与MRI和血液生物标志物的改善相关，暗示锂可能减缓疾病进展。然而，这些发现仅源于四名接受MRI的患者中的三名。我们团队现在正在开展两项更大规模的研究，共纳入35名PD患者，接受45mg/天或20mg/天的锂或安慰剂治疗24周。因为我们早期的研究显示，血清锂水平最高的患者PD生物标志物改善最大
【主题与分类】
主题标签：Parkinson Disease。本站分类：神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06592014
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06592014
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：帕金森病。在观察性研究中，每日通过吸烟摄入小剂量锂与帕金森病（PD）发病风险降低77%相关。此外，锂治疗在多种PD动物模型中可有效预防神经元死亡和行为症状。近期，我们团队已表明，在PD患者中进行24周低剂量锂治疗与MRI及血液生物标志物的改善相关，提示锂可能延缓疾病进展。然而，这些发现仅源于四名接受MRI检查患者中的三名。我们团队目前正在开展两项更大规模的研究，共纳入35名PD患者，分别接受45mg/日或20mg/日锂盐或安慰剂治疗24周。由于我们早期研究显示，血清锂水平为0.25-0.50mmol/L的患者PD生物标志物改善最大，且相同锂剂量所达到的血清锂水平在患者间存在较大差异，因此本研究将调整每名患者的锂剂量，以达到该目标血清锂水平，并再持续24周。
将比较24周研究之一中血清锂水平≥ 0.25mmol/L和<0.25mmol/L的患者以及个体患者内从基线起的MRI和血液生物标志物变化。本研究结果可能确定与PD生物标志物最大改善相关的目标血清锂水平范围，该范围可用于设计未来更大规模的锂PD锂试验，最终可能支持锂作为PD的疾病修饰疗法，从而改善患者的长期预后。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
