运动障碍的毁损手术

源站描述指出,脑深部电刺激手术(DBS)已成为全身性肌张力障碍以及伴运动波动和致残性异动症的帕金森病的标准治疗,随机对照试验已证实其有效且安全;但 DBS 系统昂贵,需要植入硬件并定期程控,手术植入可能带来硬件、导线和电极感染等并发症,且因费用高昂,多数患者难以获得

All India Institute of Medical SciencesAll India Institute of Medical Sciences
clinicaltrials
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其他DystoniaParkinson DiseaseEssential Tremor
Lesioning Procedures for Movement Disorders

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

运动障碍的毁损手术

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为运动障碍的毁损手术,覆盖 Dystonia、Parkinson Disease 与 Essential Tremor 三类疾病。源站描述指出,脑深部电刺激手术(DBS)已成为全身性肌张力障碍以及伴运动波动和致残性异动症的帕金森病的标准治疗,随机对照试验已证实其有效且安全;但 DBS 系统昂贵,需要植入硬件并定期程控,手术植入可能带来硬件、导线和电极感染等并发症,且因费用高昂,多数患者难以获得。该数据可用于运动障碍治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Dystonia、Parkinson Disease、Essential Tremor。引言:脑深部电刺激手术(DBS)已成为全身性肌张力障碍以及伴运动波动和致残性异动症的帕金森病管理的标准治疗。随机对照试验已表明其有效且安全。过去 30 年来,DBS 已被用于治疗各种病因的多种肌张力障碍患者。它现已成为伴运动波动和多巴胺能药物诱导异动症的晚期帕金森病患者的标准治疗。然而,DBS 是一种昂贵的系统,需要植入硬件并定期程控。它与手术植入相关,可能导致硬件、导线和电极感染等并发症。由于其昂贵,大多数患者无法获得。

【主题与分类】

主题标签:Dystonia、Parkinson Disease、Essential Tremor。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06352268

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:肌张力障碍、帕金森病、特发性震颤。引言:脑深部电刺激手术已成为治疗全身性肌张力障碍以及伴有运动波动和致残性异动症的帕金森病的标准治疗方案。随机对照试验已证实其有效性和安全性。近30年来,脑深部电刺激已用于治疗各种病因的肌张力障碍患者。目前,它已成为伴有运动波动和多巴胺能药物诱导异动症的晚期帕金森病患者的标准治疗方案。然而,脑深部电刺激系统价格昂贵,需要植入硬件并定期进行程控。它与手术植入相关,可能导致硬件、导线和电极感染等并发症。由于费用高昂,大多数自费患者难以承受。由于植入装置的初始费用以及定期随访程控,它导致医疗成本增加。

目前,程控工作劳动强度大,需要长时间观察并通过反复试验才能为每位患者找到最佳的程控参数。这可能要求患者住院或多次门诊就诊,从而导致工作时间损失并给医疗系统带来负担。在Benabid引入DBS之前,功能性神经外科采用毁损性手术,如苍白球毁损术、丘脑毁损术、丘脑底核毁损术,来治疗肌张力障碍、震颤和帕金森病等运动障碍。然而,在DBS问世之后,这些手术已退居次要地位。此外,尚无随机试验评估毁损性手术治疗肌张力障碍的安全性和有效性。目前世界各地多个中心的实践是对大多数肌张力障碍病例行单侧苍白球毁损术。由于存在球部症状的风险,许多从业者不倾向于同期双侧苍白球毁损术。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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