皮质基底节综合征的影像学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07000851

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：皮质基底节变性、皮质基底节综合征、皮质基底节综合征（CBS）、皮质基底节变性、皮质基底节变性（CBD）、皮质基底节综合征（CBS）。皮质基底节综合征（CBS）是一种神经退行性疾病，其特征为认知和行为改变，以及不对称性帕金森综合征、肌张力障碍、肌阵挛和肢体失用症。新出现的证据表明，神经炎症在神经退行性疾病的发病机制中起关键作用，包括4R tau蛋白病和AD，并且神经炎症在机制上与白质损伤相关。本研究的主要目标是通过影像学和血液样本研究炎症和白质损伤。研究者将使用PET配体11C-ER176评估大脑中神经炎症的模式，并使用神经突方向离散度和密度成像（NODDI）测量白质微结构，包括轴突密度和排列。研究者还将研究血浆指标，包括神经丝轻链和血浆胶质纤维酸性蛋白（GFAP），这些指标可测量神经轴突损伤和星形胶质细胞增生，以及炎症和tau指标。

研究者将采用β-淀粉样蛋白（A）和tau蛋白（T）PET将CBS患者分为具有生物标志物AD（A+T+，CBS-AD）和无生物标志物AD（CBS-4R）两组。研究者还将把这些组与典型遗忘型生物标志物AD（Amn-AD）疾病对照组以及健康对照（HC）进行比较，后者此前已为其他基金项目招募（现有数据在批准的IRB下收集）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。