帕金森病影像生物标志物研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01496599

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病。目的：本方案旨在通过多模态神经影像学研究，评估用于帕金森病（PD）诊断和疾病进展评估的潜在影像生物标志物。本研究分为两部分：1. 第一部分：采用病例对照分析，使用多种影像技术比较PD受试者与健康志愿者（HVs）的脑部图像。2. 第二部分：在接下来的9年中，将系列脑部图像的发现与临床定义的PD受试者、前驱期帕金森病受试者及健康志愿者的临床评估进行比较。这项探索性研究的发现将有助于开展更多假设驱动的PD病理学研究。PD患者将提供关于影像学结果随时间变化及其与疾病进展关系的信息；前驱期症状患者将提供关于哪些影像模式/分析可能预测PD临床表现的信息；健康志愿者将作为受试者衰老及扫描仪功能所致技术变化的对照。

研究人群：第1部分（病例对照研究）：38名符合帕金森病MSD临床诊断标准的患者，以及38名年龄匹配的健康志愿者（HVs）作为对照。第2部分（纵向研究）：我们将在接下来的9年内定期继续研究第1部分中符合条件的受试者。我们还将研究38名符合帕金森病MDS前驱期标准的受试者，持续时间最长可达9年。设计：第1部分：（病例对照研究）。符合条件的参与者将进行为期1至3天的访视。他们将接受临床评估和磁共振（MR）扫描。第2部分：（纵向研究）。-参与者将被随访长达9年。每次访视将持续2-3天，期间他们将完成多项门诊检查。访视将按以下计划安排：–无神经系统疾病的受试者（HV）将每三年进行一次访视，总计9年。–患有

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。