IDR idr0155-fu-alphasynuclein 实验A

主题标签:帕金森病、α-突触核蛋白、神经系统疾病、细胞成像、组织成像、IDR。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集,主题涵盖帕金森病。

idr
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蛋白质帕金森病α-突触核蛋白神经系统疾病细胞成像组织成像IDR
IDR idr0155-fu-alphasynuclein (experimentA)

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

IDR idr0155-fu-alphasynuclein 实验A

IDR idr0155-fu-alphasynuclein(experimentA)是 Image Data Resource(IDR)中一项以帕金森病与α-突触核蛋白为主题的研究数据集,归属于神经系统疾病/帕金森病分类。该数据集来自 idr.openmicroscopy.org,是一项经过策展的细胞与组织成像研究,共包含 6 幅图像。其内容围绕α-突触核蛋白这一与帕金森病密切相关的主题展开,涉及细胞成像与组织成像,适合作为神经系统疾病影像数据的检索与参考资源。以下从背景、内容、来源、用途、使用方式、局限及引用等方面作简要介绍。

【数据集背景】

该数据集所属研究为 IDR study idr0155-fu-alphasynuclein,实验编号为 experimentA。其主题标签涵盖帕金森病、α-突触核蛋白、神经系统疾病、细胞成像、组织成像与 IDR。帕金森病是常见的神经系统退行性疾病,α-突触核蛋白是其研究中的核心主题之一;该数据集即在这一疾病领域背景下,以细胞和组织层面的成像材料呈现相关研究内容。数据集在本站被归入神经系统疾病/帕金森病分类,便于在同类疾病资源中集中查找。

【数据内容】

该实验共包含 6 幅图像,属于细胞成像与组织成像范畴。图像的具体样本类型、染色标记、通道设置、分辨率与文件格式等细节,源站未提供。数据集以图像为主要内容载体,围绕α-突触核蛋白与帕金森病主题组织,可供查看与检索。

【采集与来源】

数据集来源于 idr.openmicroscopy.org,即 Image Data Resource,是由 OME/EMBL-EBI 维护的经过策展的细胞/组织成像研究资源。源站将其描述为 IDR study idr0155-fu-alphasynuclein 的 experimentA 部分。关于具体的成像仪器、采集参数、实验流程与样本制备方法,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于神经系统疾病尤其是帕金森病相关成像数据的检索与浏览,也可作为α-突触核蛋白主题下细胞成像与组织成像材料的参考资源,用于教学演示、数据资源调研以及与其他 IDR 研究进行对照查找等场景。关于其在具体科研分析中的用途,源站未提供。

【使用方法】

该数据集可通过 idr.openmicroscopy.org 访问,属于 IDR 平台上的策展研究条目,可按研究编号 idr0155-fu-alphasynuclein 与实验编号 experimentA 定位。关于下载方式、图像查看工具、元数据字段与使用条款等操作细节,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为 IDR 策展的成像研究,来源明确、归属清晰。其图像数量为 6 幅,规模较小;关于图像质量评估、数据完整性、标注情况与潜在偏差等信息,源站未提供。使用时应注意其内容范围限于该实验所涵盖的成像材料。

【引用与许可】

该数据集来自 Image Data Resource(OME/EMBL-EBI),引用时应注明研究编号 idr0155-fu-alphasynuclein 与实验 experimentA 及来源站点。关于具体的引用格式、作者信息与许可条款,源站未提供。

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源站:https://idr.openmicroscopy.org/webclient?show=project-2852

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IDR study idr0155-fu-alphasynuclein. Experiment: experimentA. Images: 6. Image Data Resource: curated cell/tissue imaging study (OME/EMBL-EBI).

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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