帕金森病、脊髓小脑共济失调2型患者与对照者外周血单核细胞的转录组分析
该数据集来自 NCBI GEO,对帕金森病(PD)患者、脊髓小脑共济失调2型(SCA2)患者及对照者的外周血单核细胞(PBMC)进行全局 RNA 表达谱分析,用于研究 RNA 代谢在帕金森病病因中的作用

基本信息
资源简介
帕金森病、脊髓小脑共济失调2型患者与对照者外周血单核细胞的转录组分析
Transcriptomic profiling of peripheral blood mononuclear cells (PBMC) from patients with Parkinson’s disease (PD), Spinocerebellar ataxia (SCA2) and control subjects
该数据集来自 NCBI GEO,对帕金森病(PD)患者、脊髓小脑共济失调2型(SCA2)患者及对照者的外周血单核细胞(PBMC)进行全局 RNA 表达谱分析,用于研究 RNA 代谢在帕金森病病因中的作用。数据包含 1 个文件(GSE75249_series_matrix.txt.gz),基于芯片表达谱平台,主题标签涉及 GPL4133 与人类(9606)。可用于比较 PD、SCA2 与对照之间的转录组差异,探索帕金森病相关 RNA 代谢机制及候选生物标志物(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Nov 20 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):为研究 RNA 代谢在帕金森病病因中的作用,我们对 PD 和 SCA2 患者与对照者的 PBMC 进行了全局 RNA 表达谱分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL4133、9606。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE75249
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 18 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
为探究RNA代谢在帕金森病病因中的作用,我们对帕金森病(PD)和脊髓小脑性共济失调2型(SCA2)患者与对照组的PBMC进行了全局RNA表达谱分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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