特发性帕金森病成纤维细胞转录组分析
该数据集来自 NCBI GEO(GSE326560),对 16 例特发性帕金森病患者和 13 例健康对照的原代皮肤成纤维细胞进行 bulk RNA 测序,样本经皮肤钻孔活检获取并在标准化条件下培养扩增

基本信息
资源简介
特发性帕金森病成纤维细胞转录组分析
Fibroblast transcriptomic profiling in idiopathic Parkinson’s disease
该数据集来自 NCBI GEO(GSE326560),对 16 例特发性帕金森病患者和 13 例健康对照的原代皮肤成纤维细胞进行 bulk RNA 测序,样本经皮肤钻孔活检获取并在标准化条件下培养扩增。差异表达分析显示帕金森病成纤维细胞存在广泛转录改变,涉及细胞周期调控、线粒体功能、氧化应激反应和 PI3K–Akt 信号通路;按性别分层分析还在出生时指定为女性的样本中发现雌激素相关信号通路富集。数据可用于研究帕金森病外周转录组特征及候选差异基因(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 31 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):帕金森病(PD)涉及超出中枢神经系统的分子改变。为研究与 PD 相关的外周转录组特征,我们对来自 16 名特发性帕金森病患者和 13 名健康对照的培养原代皮肤成纤维细胞进行了 RNA 测序。成纤维细胞来源于钻孔活检,在标准化培养条件下扩增,并进行 bulk RNA 测序处理。差异基因表达分析发现 PD 成纤维细胞中存在广泛的转录变化,包括与细胞周期调控、线粒体功能、氧化应激反应和 PI3K–Akt 信号通路相关的改变。按性别分层分析显示,在出生时指定为女性的参与者样本中,雌激素相关信号通路出现额外富集。若干差异表达基因
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE326560
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 06 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE326560
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
帕金森病(PD)涉及的分子改变超出中枢神经系统范围。为探究与PD相关的外周转录组特征,我们对来自16例特发性帕金森病患者和13例健康对照者的培养原代皮肤成纤维细胞进行了RNA测序。成纤维细胞来源于打孔活检,在标准化培养条件下扩增,并进行批量RNA测序处理。差异基因表达分析发现PD成纤维细胞中存在广泛的转录改变,包括与细胞周期调控、线粒体功能、氧化应激反应及PI3K–Akt信号通路相关通路的改变。按性别分层分析显示,在出生时指定为女性的参与者样本中,雌激素相关信号通路出现额外富集。若干差异表达基因和通路与既往在死后黑质组织和神经元PD模型中报道的特征呈现趋同。
这些数据表明,原代人皮肤成纤维细胞能够捕捉到与疾病相关的分子过程,并为研究与帕金森病相关的转录改变提供了一个补充系统。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




