遗传学与有氧运动延缓帕金森病试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06442033

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病。帕金森病（PD）治疗中一个长期未满足的需求是确定一种疾病修饰性干预措施（例如药物、手术或行为干预）。越来越多的证据表明，在高度监督、良好控制的实验室环境中进行高强度有氧运动可改善PD症状。在广泛利用运动延缓PD方面仍存在两个基本空白：1）基于社区的运动项目在改变疾病进展方面是否有效；2）遗传学在调节高强度有氧运动的疾病改变效应中起什么作用？我们的基本假设是，基于社区的高强度运动可延缓PD疾病进展，并且在遗传/生物学负担较低的个体中效果更为显著。PD的遗传负担将通过计算PD多基因风险评分（PRS）来确定。研究总时长约为12.5个月，以容纳数据收集环节和PFP课程的入组。

该研究包括在克利夫兰诊所或犹他大学进行的五次现场评估：知情同意、入组（用药状态和停药状态，间隔至少24小时）、6个月（停药状态）和12个月（停药状态）。要求参与者在停药状态下进行检查时暂停用药会带来负担，但停药状态（停药12小时）将有助于更深入地了解运动对帕金森病的直接影响，并提供更可靠、混杂因素更少的时间比较。抗帕金森病药物将在基线、6个月和12个月时间点进行核对。结局指标见表1。值得注意的是，除生活质量指标（Neuro-QoL和MDS-UPDRS I、II、IV）将在两次基线评估中的一次（而非两次基线评估均采集）及6个月时采集外，所有结局指标将在知情同意预约后的每个时间点（基线用药状态、基线停药状态、6个月和12个月）采集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。