溶酶体贮积症遗传学研究

溶酶体贮积症因分解细胞内脂肪、蛋白质、回收产物及细胞器的酶缺陷,导致底物在溶酶体内蓄积并影响不同器官系统。最常见的 Gaucher Disease 由葡萄糖脑苷脂酶遗传性缺乏引起,临床表现差异极大,可从儿童期肝脾肿大、贫血、血小板减少和骨骼问题,到婴儿期致死性神经退行性病程,部分患者可无症状

National Human Genome Research Institute (NHGRI)National Human Genome Research Institute (NHGRI)
clinicaltrials
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蛋白质Lysosomal Storage DisordersGaucher DiseaseParkinson Disease
Genetic Studies of Lysosomal Storage Disorders

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

溶酶体贮积症遗传学研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦溶酶体贮积症的遗传学研究,涵盖溶酶体贮积症、Gaucher Disease 与 Parkinson Disease。溶酶体贮积症因分解细胞内脂肪、蛋白质、回收产物及细胞器的酶缺陷,导致底物在溶酶体内蓄积并影响不同器官系统。最常见的 Gaucher Disease 由葡萄糖脑苷脂酶遗传性缺乏引起,临床表现差异极大,可从儿童期肝脾肿大、贫血、血小板减少和骨骼问题,到婴儿期致死性神经退行性病程,部分患者可无症状。数据可用于相关疾病遗传学与临床表型研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:溶酶体贮积症、Gaucher Disease、Parkinson Disease。溶酶体贮积症患者可出现极为广泛的临床表现。当分解细胞内脂肪、蛋白质、回收产物和细胞器所需的酶存在缺陷时,就会发生溶酶体贮积症。其结果是底物在溶酶体内蓄积,影响不同器官系统。最常见的溶酶体贮积症 Gaucher Disease(GD)由分解脂质葡萄糖脑苷脂的酶葡萄糖脑苷脂酶的遗传性缺乏引起。该病以表现极度多变為特征,一些患者在儿童期表现为肝脾肿大、贫血、血小板减少和骨骼问题,一些在婴儿期表现为致死性神经退行性病程,而另一些则保持无症状,源站描述在此处不完整。

【主题与分类】

主题标签:Lysosomal Storage Disorders、Gaucher Disease、Parkinson Disease。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001215

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:溶酶体贮积症、戈谢病、帕金森病。溶酶体贮积症患者的临床表现谱极为广泛。当细胞内分解脂肪、蛋白质、回收产物及细胞器所需的酶存在缺陷时,便会发生溶酶体贮积症。其结果是底物在溶酶体内蓄积,影响不同的器官系统。最常见的溶酶体贮积症是戈谢病(GD),由遗传性葡萄糖脑苷脂酶缺乏引起,该酶负责分解脂质葡萄糖脑苷脂。该病的特点是表现极为多样,部分患者于儿童期发病,表现为肝脾肿大、贫血、血小板减少和骨骼问题;部分于婴儿期发病,呈致死性神经退行性病程;而另一些患者直至八十多岁仍无症状。GD传统上分为三种临床亚型:1型(非神经病变型)、2型(急性神经病变型)和3型(慢性神经病变型),依据是否存在神经系统受累及其进展速度进行划分。

然而,部分患者难以归入这三类,将戈谢病视为一种表型连续谱可能更为准确。此外,GBA1(戈谢病致病基因)突变患者及携带者发生帕金森病及相关神经退行性疾病的风险增高。本研究是一项针对溶酶体贮积症患者的纵向自然史研究,重点关注戈谢病的表型异质性及有发生帕金森综合征风险的人群。我们的目标是识别与溶酶体贮积症个体疾病严重程度相关的遗传、生化和临床参数,以识别表型较轻或早期表现的患者,并探索相关临床表现的自然史及其范围。我们还研究GBA1突变携带者,其发生

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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