帕金森病中的游戏化与身体活动

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07286994

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数据说明

疾病：帕金森病。背景/意义：运动和体力活动（PA）可改善帕金森病（PD）症状，并被认为可能改变疾病的发病和进展。此外，运动已被证明可改善那些对用于改善运动症状的多巴胺能治疗无反应甚至加重的致残性非运动症状（NMS，包括抑郁、睡眠、认知）。这些证据大多来自资源密集型的短期观察性运动试验，而研究者及其他人的工作已表明，帕金森病患者的自由生活活动水平较低，且随病程延长而恶化。事实上，不到25%的退伍军人达到推荐的活动目标。能够规模化并在社区中实施的增加体力活动的干预措施，是帕金森病领域的一个重大机遇和未满足的需求。采用可穿戴设备的行为经济学干预（即游戏化）已被明确界定，并已在多种人群中成功增加体力活动，但尚未在帕金森病等慢性神经系统疾病患者中进行研究。此类干预还可以个体化、远程实施并广泛推广，以增加可及性。

研究者的初步数据来自一项开放标签可行性试验，表明患有帕金森病的退伍军人：1）愿意且能够采用干预所需的技术；2）对干预有反应，步数增加约20%。创新性：这将是首个利用游戏化纳入行为经济学原理以增加患有帕金森病退伍军人身体活动的随机临床试验。其创新性还在于直接考察这些干预措施对临床结局的影响，而不仅仅是步数。此外，研究者将探讨单纯增加步数与运动强度相比与临床结局之间的关系。为提高可扩展性并减轻退伍军人的负担，整个研究将远程完成，包括招募

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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