ALN-SNCA 在早期帕金森病成人受试者中的首次人体研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07216066

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病。本研究正在研究一种名为ALN-SNCA的试验性药物（称为“研究药物”）。该研究聚焦于早期帕金森病患者，这是一种影响运动的神经系统疾病。帕金森病由大脑中神经细胞的逐渐丧失引起，尤其是由于一种名为α-突触核蛋白的有害积聚所导致的神经细胞丧失。本研究旨在了解研究药物是否足够安全且耐受性良好，以便在未来研究中继续测试，以及服用研究药物可能产生哪些副作用。该研究还在探讨其他几个研究问题，包括：* 研究药物能否降低脑脊液（也称为“CSF”，即包围大脑和脊髓的液体）中的α-突触核蛋白水平 * 在不同时间点，血液、尿液和脑脊液中有多少研究药物

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。