注意力调节治疗帕金森病与路易体痴呆

研究通过脑电图(EEG)频率分析,观察基底节-丘脑-皮层网络中的特定异常是否可被 armodafinil 改善。主要假设是 armodafinil 能通过作用于纹状体-丘脑-皮层活动,恢复注意力并改善帕金森病痴呆(PDD)与路易体痴呆(DLB)的认知障碍

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时间序列预测Parkinsons DiseaseLewy Bodies Disease
Attention Modulation for Treatment of Parkinson's Disease and Dementia With Lewy Bodies

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

注意力调节治疗帕金森病与路易体痴呆

本数据集围绕一项针对帕金森病痴呆(PDD)与路易体痴呆(DLB)的神经调控研究而建立,核心关注点在于注意力调制。研究通过脑电图(EEG)频率分析,考察基底节-丘脑-皮层网络中特定的异常活动是否能够被药物 armodafinil 改善。其主要假设是,armodafinil 能够通过作用于纹状体-丘脑-皮层活动,恢复患者的注意力并改善认知障碍。数据集所属分类为神经系统疾病下的帕金森病方向,来源站为 clinicaltrials.gov,主题标签涵盖帕金森病与路易体病。该数据集为关注帕金森病及路易体痴呆认知与注意力障碍的研究者提供了一个以 EEG 频率分析为观察窗口、以 armodafinil 为干预手段的研究记录。

【数据集背景】

帕金森病与路易体病均属于神经系统疾病,常伴随认知与注意力方面的障碍。本研究所针对的帕金森病痴呆(PDD)与路易体痴呆(DLB)是其中值得关注的两类情况。研究试图从基底节-丘脑-皮层网络的特定扰动入手,借助脑电图(EEG)频率分析来观察这些扰动,并评估药物 armodafinil 是否能够对其产生改善作用。研究的主要假设是,armodafinil 可以通过对纹状体-丘脑-皮层活动的特定作用,恢复注意力并改善 PDD 与 DLB 患者的认知障碍。这一背景决定了数据集聚焦于注意力调制这一主题,并将其置于帕金森病与路易体病的神经系统疾病框架之下。

【数据内容】

数据集的主题标签为帕金森病与路易体病,所属分类为神经系统疾病 / 帕金森病。其内容围绕一项研究展开,该研究涉及的条件包括帕金森病与路易体病。研究的核心观察指标为通过脑电图(EEG)频率分析所测量的基底节-丘脑-皮层网络中的特定扰动,并考察这些扰动是否可被 armodafinil 改善。研究的主要假设涉及 armodafinil 对注意力与认知障碍的作用,以及其对纹状体-丘脑-皮层活动的特定效应。除上述信息外,源站未提供更细化的数据字段、样本量、变量列表或具体测量指标。

【采集与来源】

本数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中提及的研究条件为帕金森病与路易体病,研究采用脑电图(EEG)频率分析作为测量手段,用于观察基底节-丘脑-皮层网络中的特定扰动。研究涉及药物 armodafinil 的干预,并以纹状体-丘脑-皮层活动作为其作用假设的靶点。关于采集时间、采集地点、受试者招募方式、样本规模、数据采集流程等具体信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注帕金森病痴呆(PDD)与路易体痴呆(DLB)中注意力与认知障碍的研究场景,尤其适合以脑电图(EEG)频率分析为手段、考察基底节-丘脑-皮层网络扰动的分析工作。同时,它也适用于评估 armodafinil 对纹状体-丘脑-皮层活动及注意力、认知功能潜在作用的研究方向。对于神经系统疾病分类下帕金森病相关主题的检索与整理,该数据集亦可作为一项研究记录加以参考。关于具体的使用场景限制或推荐的分析流程,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供具体的使用方法说明,包括数据获取方式、访问权限、分析步骤或配套工具等均未在已有信息中说明。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制或验证结果的具体信息。已知的研究设计要点包括:以 EEG 频率分析测量基底节-丘脑-皮层网络的特定扰动,以 armodafinil 作为干预,并以纹状体-丘脑-皮层活动作为假设的作用机制。除此之外,关于样本代表性、数据缺失情况、统计效力等质量与限制方面的内容,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供引用格式与许可条款信息。该数据集来源站为 clinicaltrials.gov,如需引用或使用,建议依据来源站的相关规定执行,但具体许可条件与引用要求源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01256905

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:帕金森病、路易体病。本研究的主要目的是:1. 探究在帕金森病痴呆(PDD)和路易体痴呆(DLB)中,通过脑电图(EEG)频率分析测量的基底节丘脑皮质网络特定紊乱是否可被阿莫达非尼改善。我们的主要假设是,阿莫达非尼能够通过特异性作用于纹状体-丘脑-皮质活动,恢复PDD和DLB患者的注意力并改善认知障碍。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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