自体未处理周围神经组织递送至黑质的可行性与安全性研究（GUIDE）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05377281

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病。我们最近设计了开放标签的安全性研究，以探讨使用自体来源的周围神经系统细胞组织（van Horne等，2017，2018；Quintero等，2022），即含有多种细胞和神经保护因子的修复性周围（腓肠）神经组织（Chau等，2022）。虽然我们之前的研究使用了损伤激活的周围神经组织（PNT），其中腓肠神经被横断并允许在原位再生长达约2周后再进行植入，但在此我们提议使用未经损伤的、即初始状态的神经组织，在参与者接受脑深部电刺激（DBS）手术时双侧递送至黑质。参与者将在术前接受评估，然后接受DBS手术和自体PNT递送，之后在术后两周、6个月、12个月及此后每年进行术后评估，以监测不良事件和临床结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。