肌张力障碍中的疲劳（单次访视、基于问卷的肌张力障碍疲劳研究）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00954408

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肌张力障碍。本研究旨在确定肌张力障碍患者中疲劳的患病率。有许多因素可能影响疲劳，但其中最重要的或许是睡眠。因此，收集有关睡眠习惯和嗜睡情况的数据对于解读我们的疲劳数据至关重要。我们将使用Epworth嗜睡量表评估日间嗜睡情况，并使用帕金森病睡眠量表评估影响运动障碍患者的常见睡眠障碍是否存在，同时结合多维疲劳量表和疲劳严重程度量表。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。