欧洲罕见神经系统疾病登记库

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04319796

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：罕见病。ERN-RND（欧洲罕见神经疾病参考网络）登记处旨在建立一个人口统计学平台，用于收集相关核心患者信息。这将通过构建和实施一个涵盖儿童和成人患者所有罕见神经疾病的单一数据库（ERN-RND登记处）来实现，该数据库将根据欧盟委员会定义的“罕见病注册通用数据元素集”收集信息。ERN-RND网络覆盖所有年龄组患者的以下六个疾病组：（i）共济失调和遗传性痉挛性截瘫（HSP），（ii）脑白质营养不良，（iii）额颞叶痴呆，（iv）肌张力障碍、阵发性疾病和脑铁沉积神经退行性变（NBIA），（v）非典型帕金森综合征，以及（vi）亨廷顿病和舞蹈症。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。