帮助女性帕金森病患者识别并更好管理帕金森症状的激素触发因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06582212

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：数字技术、移动应用程序、运动波动、雌激素、帕金森病。这是一项前瞻性多中心初步研究，旨在探讨月经/激素周期对绝经前女性帕金森病患者症状及其治疗的影响，研究基于通过法语版MMM数字健康应用程序对帕金森病症状及月经/激素周期的远程追踪。目前有一项正在进行的欧洲初步研究，旨在调查MMM应用程序在追踪女性帕金森病患者月经症状方面的可用性，该研究得到了爱尔兰科克大学帕金森病研究集群的支持。该研究的目的与当前提案不重叠。LADY-PD项目的目标如下：1. 目标1。确定使用我们的新移动应用程序追踪绝经前女性帕金森病患者运动和非运动症状的可靠性。法国女性帕金森病患者将使用下载在其手机上的My Moves Matter（MMM）应用程序，在其激素周期内追踪其帕金森病症状。周期中的变化可以通过线性系统量化每种症状的变化来识别。

研究人员将测量脱落率、缺失数据、可用性和可接受性（后者通过针对患者和神经科医生的问卷进行评估）。2. 目标2。将移动应用程序的主观运动数据与金标准临床量表——运动障碍学会统一帕金森病评定量表（MDS-UPDRS）的运动部分进行比较。为此，将采集来自一部分WwPD的数据，这些患者将在使用移动应用程序的同时，接受MDS-UPDRS的客观测量（使用PDMonitor，一种能够测量运动迟缓、震颤、步态、姿势、僵直、异动症的数字设备）。统计分析将比较两个设备之间的数据。3. 目标3。确定神经科医生为改善移动应用程序在初始3个月评估期内检测到的运动和非运动症状所建议的干预措施（药物变更、物理治疗等）的临床疗效。药物和非药物

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。