康复治疗对帕金森病平衡的影响：基于稳定测量平台的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02098707

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病。多巴胺能药物和脑深部电刺激治疗无法显著改善帕金森病的姿势不稳，而既往关于物理干预的报道则显示出有希望的结果。研究者希望研究多学科强化康复治疗（MIRT）对帕金森病平衡障碍的影响。Hoen & Yahr分期为3期的帕金森病患者将在MIRT开始（T0）和结束（T1）时接受临床和仪器评估。将进行Berg平衡量表（BBS）以评估静态和动态平衡能力。为了确定一些作为姿势稳定性指标的变量，研究者将使用稳定测量平台。相对于平均重心，将计算躯干摇摆的标准差（SD）：总体、前后（AP）方向和内外侧（ML）方向。

研究人员可以获取姿势图，即记录过程中连接压力中心连续位置的线条布局，以及包含90%压力中心采样位置的椭圆面积。这些测量将在睁眼状态下进行，并在患者执行认知任务（睁眼计数）时进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。