催眠在立体定向手术中的有效性与可靠性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03074422

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：帕金森病、特发性震颤、肌张力障碍、原发性。过去10年间，关于催眠（未使用镇静药物）及催眠镇静程序（辅以镇静药物的催眠）在外科手术过程中的作用已有广泛讨论，这些技术目前在外科领域得到广泛应用，例如在甲状腺切除术中。具体到神经外科，近期有报道称在清醒神经外科手术中成功使用催眠镇静，患者反馈积极，并且在位于功能区的脑部病变切除范围方面也取得了良好结果。自1990年以来，许多研究团队发现了催眠相关现象的存在及其对疼痛信号感知的影响。这些作者表明，前扣带回区域活动受到调节，并且与参与痛觉的其他关键区域的相互连接也发生了改变。在此背景下，催眠在疼痛调节以及更广泛的外科麻醉患者管理中的潜力得到了确立。

在各种神经外科手术中，需要使用立体定向框架；通过使用坐标（x、y和z），这些坐标在干预前在框架上计算并报告，可以设定一个精确的目标（取决于手术类型），由外科医生达到。例如，在对帕金森病（PD）患者进行脑深部刺激（DBS）时，电极被引入大脑，深达底丘脑核（STN），其位于上脑干中一个非常小的区域。立体定向框架在患者头部的安装是在局部麻醉（LA）下进行的，因为患者在安装过程中以及随后的手术干预期间是清醒的。这种安装是通过将设备直接穿过皮肤拧入患者颅骨来完成的。这一时刻被报告为“疼痛”到“极度疼痛”

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。