西格列汀治疗早期帕金森病的疾病修饰疗效研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07804381

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：帕金森病。帕金森病（PD）是一种进行性神经退行性疾病，其病理特征为黑质致密部多巴胺能神经元丢失以及α-突触核蛋白（α-syn）聚集体的积累。迄今为止，所有已获批的治疗方法，包括左旋多巴，主要局限于症状缓解，尚未确立任何能够从根本上延缓或阻止疾病进展的疾病修饰疗法（DMT）。在台湾、瑞典、英国及其他国家开展的大规模流行病学队列研究一致报告，在糖尿病患者中，与未使用者相比，DPP-4抑制剂使用者的帕金森病发病风险约降低30%-40%。本研究旨在评估与安慰剂相比，接受西格列汀（100 mg，每日一次）治疗72周是否能够延缓接受稳定左旋多巴单药治疗的早期PD患者出现确认的运动进展的时间。

确认的运动进展定义为：在关期评估的运动障碍学会-统一帕金森病评定量表（MDS-UPDRS）第三部分得分较基线增加≥5分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。